Društvene mreže preuzimaju informacijski prostor u suvremenom društvu do te mjere da postaju najzastupljeniji mediji putem kojih se šire obavijesti. Napisi se u njima pojavljuju i šire velikom dinamikom, a obiluju raznovrsnim informacijama nejednake kvalitete: pozitivan ili negativan osobni stav ima jednake prilike za širenje kao i informacija, pa i dezinformacija (engl. fake news). Analiza i detekcija kvalitete informacija u kriznim situacijama, kakva je i pandemija bolesti COVID‑19, može pomoći u ublažavanju straha i neizvjesnosti te osnaživanju odgovornoga individualnog i grupnog ponašanja u društvu. Računalna analiza prirodnoga jezika svojom metodologijom nudi mogućnost istraživanja takvih velikih skupova tekstualnih podataka. Metodom višeslojnoga okvira (engl. multilayer framework) otkriva se širenje informacija na temelju tri skupine značajki: (1) tekstualni sadržaj poruke, (1) kontekst širenja poruke na društvenim mrežama te (3) dinamika širenja poruke, a za potrebe klasifikacije informacija primjenjuju se najnoviji postupci iz područja strojnoga učenja koji uključuju duboko učenje. Projekt je interdisciplinaran – uključuje istraživače iz informacijskih znanosti, računalstva, fizike i lingvistike – a svojim rezultatima omogućuje bolje razumijevanje obrazaca širenja informacija i komunikacije u doba pandemije bolesti COVID-19. Osigurana je javnost rezultata projekta jer se svi prikupljeni podaci smatraju vrijednom imovinom za buduća istraživanja i u drugim područjima znanosti koja se bave sličnom tematikom.
Cilj ovog znanstvenog projekta je analiza i karakterizacija širenja informacija u društvenim medijima tijekom pandemije COVID‑19. U istraživanju se primijenjuju metode i pristupi iz područja računalne prirodnoga jezika, dubokog učenja i analize društvenih mreža. Znanstveni doprinos istraživanja je razvoj formalizma višeslojnoga okvira (engl. multilayer framework) koji opisuje širenje informacije na temelju tri skupine značajki: (1) tekstualni sadržaj poruke, (1) kontekst širenja poruke na društvenim mrežama te (3) dinamika širenja poruke.